Question 1

Was ist das beste Sprachmodell?

Accepted Answer

Wir würden Ihnen gerne eine schnelle und einfache Antwort geben, aber leider gibt es so etwas wie "DAS BESTE MODELL 2025" nicht. Es hängt immer von Ihrem Anwendungsfall und der Hardware ab, die Sie haben. Oder anders ausgedrückt: Das beste Modell ist normalerweise dasjenige, das Ihren Computer nicht sofort in eine Weltraumheizung verwandelt.

Question 2

Wie seid ihr auf die Idee gekommen, eine lokale KI zu erstellen?

Accepted Answer

Wir beide haben gesehen, wie sorglos Menschen mit ihren Daten umgehen. Besonders heutzutage, wo die Rechtslage noch unscharf ist und viele Nutzer nicht wirklich wissen, was mit ihren Informationen passiert, sobald sie ihre Hände verlassen. Hinzu kommt, dass "Open" AI nicht mehr wirklich offen ist, da viele Unternehmen nicht mehr preisgeben, wie sie ihre Modelle trainieren. Also dachten wir: Warum nicht etwas Lokales, Sichereres und etwas Ehrlicheres bauen?

Question 3

Was ist der Unterschied zwischen eurem Startup und jedem anderen 'GPT-Wrapper'-Startup?

Accepted Answer

Wir verwenden Meta, nicht OpenAI.
– Nur ein Scherz.

Aber im Ernst: Unser Fokus liegt auf dem Such- und Antwortprozess selbst. Wir wollen eine KI, die nicht halluziniert (also keine Fakten erfindet). Natürlich können Halluzinationen nie vollständig vermieden werden, aber mit unseren Anpassungen können auch Nutzer ohne Programmierkenntnisse effektiv mit RAG-basierter Suche (ein Verfahren, bei dem die KI gezielt in Ihren Dokumenten sucht, statt frei zu erfinden) interagieren. Wir sehen großes Potenzial nicht nur in einem lokalen und viel sichereren Ansatz, sondern auch darin, überraschend starke Antworten selbst mit relativ kleinen Modellen zu generieren.

Question 4

Warum habt ihr euch für die LLaMA-Modelle entschieden?

Accepted Answer

LLaMA ist eine Familie kostenloser, quelloffener KI-Sprachmodelle von Meta. Sie liefern großartige Ergebnisse, sogar in ihren "winzigen" Versionen wie 1B (1 Milliarde Parameter). Außerdem integrieren sie sich nahtlos mit gängigen KI-Tools, auf die wir angewiesen sind. Kurz gesagt: Sie sind leistungsstark, flexibel und passen einfach zu unserer Philosophie.

Question 5

Warum funktioniert das mit lokalen Modellen?

Accepted Answer

Große Cloud-Modelle können weit mehr, als hier eigentlich gebraucht wird. Die eigentliche Arbeit steckt in der Speicherung und Aufbereitung Ihrer lokalen Dokumente — die richtigen Textstellen zu finden, ist die wahre Herausforderung. Das Modell selbst muss lediglich aus den gefundenen Passagen eine zuverlässige Antwort formulieren. Kleine Modelle erledigen genau das schnell und zuverlässig — und deshalb funktioniert unser System auch ohne Cloud hervorragend.

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